Кому подойдет этот курс
Начинающим операторам БПЛА
Познакомитесь с языком программирования Python, научитесь отлаживать программный код, проверять работоспособность ПО, интегрировать программные модули и компоненты
Действующим операторам БПЛА
Этот курс поможет вам освоить программирование на Python, что позволит создавать и настраивать автономные системы управления полетом, интегрировать различные сенсоры и анализировать данные для повышения эффективности и безопасности полетовПрограмма курса «Программирование БПЛА на Python»
1,5 месяца, 5 модулей
1,5 месяца
Модуль 1. Продвинутая разработка программного обеспечения для беспилотных летательных аппаратов
Тема 1.1. Расширенное понимание концепции и классификации беспилотных летательных аппаратовТема 1.2. Исследование передовых технологий и инноваций в области беспилотных летательных аппаратов
Тема 1.3. Продвинутые методы программирования на языке Python для разработки беспилотных летательных аппаратов
Тема 1.4. Разработка сложных алгоритмов управления и автономного пилотирования беспилотных летательных аппаратов
Тема 1.5. Интеграция и оптимизация датчиков, сенсоров и систем связи в беспилотных летательных аппаратах
Тема 1.6. Продвинутое использование библиотек и фреймворков для разработки беспилотных летательных аппаратов
Тема 1.7. Применение машинного обучения и нейронных сетей в разработке беспилотных летательных аппаратов
Тема 1.8. Разработка системы навигации и позиционирования для беспилотных летательных аппаратов
Тема 1.9. Анализ и обработка больших объемов данных с беспилотных летательных аппаратов
Модуль 2. Расширенное изучение библиотек и фреймворков для беспилотных летательных аппаратов
Тема 2.1. Изучение библиотеки OpenCV для обработки изображений и видео с камер дронаТема 2.2. Использование библиотеки TensorFlow для разработки и обучения нейронных сетей для компьютерного зрения и распознавания объектов
Тема 2.3. Применение библиотеки PyTorch для создания и обучения глубоких нейронных сетей для задачи автономного управления дроном
Тема 2.4. Изучение библиотеки NumPy для обработки и анализа данных, полученных от сенсоров дрона
Тема 2.5. Использование библиотеки Pandas для работы с большими объемами данных, например, для анализа данных о полетах дронов
Тема 2.6. Разработка алгоритмов планирования траектории с помощью библиотеки SciPy
Тема 2.7. Применение библиотеки SimPy для моделирования и симуляции полетов дронов
Тема 2.8. Применение библиотеки SimPy для моделирования и симуляции полетов дронов
Тема 2.9. Применение библиотеки DroneKit для разработки автономных миссий и контроля дрона через протокол MAVLink
Тема 2.10. Изучение библиотеки ROS (Robot Operating System) для разработки распределенных систем управления дронами и обмена данными между компонентами
Модуль 3. Применение беспилотных летательных аппаратов в различных отраслях
Тема 3.1. Обзор применения беспилотных летательных аппаратов в геодезии и картографииТема 3.2. Обзор применения беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве
Тема 3.3. Обзор применения беспилотных летательных аппаратов в геологии и горном деле
Тема 3.4.Обзор применения беспилотных летательных аппаратов в лесном хозяйстве
Тема 3.5. Создание программы для использования беспилотного летательного аппарата в геодезии и картографии
Тема 3.6. Создание программы для использования беспилотного летательного аппарата в сельском хозяйстве
Тема 3.7. Создание программы для использования беспилотного летательного аппарата в геологии и горном деле
Тема 3.8. Создание программы для использования беспилотного летательного аппарата в лесном хозяйстве
Тема 3.9. Тестирование созданных программ на беспилотных летательных аппаратах
Модуль 4. Разработка своего проекта на базе беспилотного летательного аппарата
Тема 4.1. Обзор проектов, реализованных на базе беспилотных летательных аппаратовТема 4.2. Определение задачи и целей своего проекта на базе беспилотного летательного аппарата
Тема 4.3. Создание плана разработки своего проекта
Тема 4.4. Изучение необходимых библиотек и API для реализации проекта
Тема 4.5. Создание и настройка беспилотного летательного аппарата для использования в своем проекте
Тема 4.6. Разработка программы для управления беспилотным летательным аппаратом в рамках своего проекта
Тема 4.7. Разработка программы для обработки данных, полученных с беспилотного летательного аппарата в рамках своего проекта нейронные сети, искусственный интеллект
Модуль 5. Консультация
Тема 5.1. Консультация с кураторамиПоможем в выборе!
Если у вас есть вопросы о будущем обучении, закажите обратный звонок или напишите нам в чат
Чему вы научитесь на курсе
Решать нестандартные задачи и задачи повышенной сложности
Анализировать текст чужих программ, находить в них неточности
Оптимизировать алгоритм, создавать собственные варианты решения
Тестировать созданные программы на БПЛА
Работать с большими объемами данных
Записаться на курс
Стоимость
54 000 ₽
В рассрочку без переплаты
4500 ₽/мес
Вы можете оплатить обучение в рассрочку на 12 месяцев прямо на этом сайте через банк Тинькофф или Сбер. Рассрочка предоставляется без процентов.
Вы записались на курс!
Скоро с вами свяжется наш менеджер. Обучение будет проходить на платформе iSpring. Ссылка на личный кабинет придет вам на почту.
Вы записались на курс!
Скоро с вами свяжется наш менеджер. Обучение будет проходить на платформе iSpring. Ссылка на личный кабинет придет вам на почту.